随机森林与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

摘要：

随着现代社会对生态环境关注度的提高,而河流在生态环境中又起到了举足轻重的作用,如何准确构建河流健康评价模型成为了河流治理的关键内容.研究首先建立河流健康评价指标体系,利用随机森林gini指数计算出每个指标的权重,再构建指标相对隶属度函数,最后进行模糊识别综合计算,并将其应用到某市6条主要河流的健康评价中.试验结果表明:编号为1～5的河流评价结果均在[0.70,0.85]之间,评价等级为良;编号为6的河流评价结果在0.70以下,评价等级为差,说明本文方法的评价结果与实际河流评价情况基本一致.因此,本文提出的随机森林与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅科学合理地确定了河流健康评价指标的权重,也提高了模型评价的准确性.

关键词：河流健康评价、相对隶属度、随机森林、模糊识别

分类号：X826(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目11801267;国家重点研发计划项目2017YFC1502603

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29