人工智能在钢铁能源管控中的应用

摘要：

随着能源管理系统(Energy Management System, EMS)的发展和推广,钢铁工业已收集了各类能源相关产、消、存等环节的海量数据,并进行了集中管理、分析预测和调度优化等研究应用工作,从系统层面上取得了一些初步进展.然而,随着生产流程日趋复杂、个性化产品需求日益强烈,传统的模型方法与技术体系已遇到瓶颈,无法有效应对大数据、物联网等新场景、新模式带来的挑战.而人工智能热潮的到来,为上述问题的解决提供了新的途径.

机标关键词：人工智能、能源管控

分类号：TP311.52;TP18;F426.31

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35