基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统

摘要：

建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统.用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助蚁群算法搜索决策工艺参数的最优组合,自动优化工艺参数.用VC++6.0开发了激光表面淬火工艺参数优化程序.结果表明,基于蚁群算法的神经网络优化系统用于解决激光表面淬火工艺参数优化问题是可行且有效的.

关键词：激光表面淬火、参数优化、神经网络、蚁群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TG174.4;TN249(金属学与热处理)

在线出版日期：2014-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：234-238