基于人工神经网络的铜合金时效性能预测建模

摘要：

通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用2-3-30-2形式.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.

关键词：时效、神经网络、硬度、导电性、铜合金

所属期刊栏目：24

分类号：TB115;TG166.2(工程基础科学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA331112;河南省科技攻关项目0102021300

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80