基于DCP算法增强暗纹东方鲀胚胎图像

摘要：

为了能够精准地识别出暗纹东方鲀胚胎发育的各个时期,提高人工繁殖和杂交育种的成活率,采用暗通道先验(DCP)算法和它的2个反演以及推导,对胚胎图像进行增强.推导出4种透射率,再结合像素值的缩小和放大最终生成8种增强效果.其中图像增亮与图像增暗结合的A+X组合算法效果最佳,增强后的图像细节信息更加丰富,各个时期的特征更加清晰.选用多目标检测算法YOLOv5网络对图像中的胚胎进行提取和分类.结果表明,增强后图像分类结果的准确率比原始图像提高4.5％,损失函数降低0.16％.

关键词：暗纹东方鲀、胚胎检测、暗通道先验、图像增强、YOLOv5网络

所属期刊栏目：37

分类号：S961.2(水产养殖技术)

资助基金：江苏省现代农业产业关键技术创新项目CX202028

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1493-1500