航空高光谱支持下黑土地理化性质反演对地形因子的响应

摘要：

为了探讨地形因子对黑土地理化性质航空高光谱反演的影响,本研究以黑龙江省海伦市典型黑土地为例,开展12种地形因子与土壤有机质含量、全氮含量、全磷含量、全钾含量、pH值、阳离子交换量、全盐量的相关性研究,并对比不同建模方法在加入地形因子前后的预测精度.航空高光谱反演结果表明,海拔、坡度、山谷指数、地形粗糙指数、起伏度与多种土壤理化指标显著相关,在加入地形因子后,支持向量机法和随机森林法的模型预测精度稳定提升,而偏最小二乘法的模型预测精度却大幅下降.随机森林法的模型预测效果整体最好,与纯光谱反射率的反演模型相比,加入地形因子后全氮含量模型预测R2的提升幅度最大(提升了0.062),7种理化指标预测模型R2的平均提升幅度为0.036.总之,地形因子对提升黑土地理化性质的航空高光谱反演精度有积极作用,且适合用于机器学习方法进行反演.

关键词：黑土地、理化性质、航空高光谱数据、地形因子、反演

所属期刊栏目：36

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国地质调查局东北黑土地1: 250000土地质量地球化学调查项目;中国地质调查局兴凯湖平原及松辽平原西部土地质量地球化学调查项目

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1444-1451