基于高分遥感的县域耕地质量监测

摘要：

耕地作为土地资源的精华,其质量变化与农业可持续发展息息相关.目前耕地质量监测技术存在监测范围小、投入大、效率较低等问题,难以实现耕地质量快速监测.本研究以中国自主高分遥感卫星数据及其他耕地相关数据为基础,依据"状态-压力-响应(PSR)"框架,从生产压力指标(PPI),耕地状态指标(LSI),社会行为指标(SAI)三方面构建指标体系,利用遥感反演得到耕地质量评价指标,快速获取耕地质量分布信息.以广州市从化区为例,对监测的耕地质量评价结果与实际耕地质量评价结果进行比较,结果表明:利用本研究建立的监测模型获取的从化区耕地质量为11～16等的面积分别为98.89 hm2、813.06 hm2、4994.10 hm2、9927.60 hm2、5630.21 hm2和1811.69 hm2,总体精度达到77.84％,Kappa系数为0.7209,模拟结果可靠.这为耕地质量评价提供了新的思路.

关键词：耕地质量、遥感监测、GF-1卫星、指标评价

所属期刊栏目：35

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFD0800301、2016YFC0501801;广东省林业科技创新项目2015KJCX047;青海省科技计划项目2017-ZJ-730;广州市科技计划项目201804020034

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：841-846