动态下电磁阀控对靶喷雾流量特性及控制方法

摘要：

本研究对电磁阀控对靶喷雾系统动态条件(喷头开启数、开启时间、流量大小适时变化)下各参数[系统压力(P)、电磁阀频率(f)、占空比(D)]控制下的喷雾流量(Q)特性进行试验研究,并利用BP神经网络及遗传算法(GA)优化的BP神经网络对试验数据进行拟合和测试.试验结果表明:P每增大0.05 MPa,Q的最大调节范围增加约200 ml/min;较大的P会轻微减小流量控制线性区间(I),而较高的f则显著减小线性区间(I),f=20 Hz,P为0.10～0.35 MPa时对应的I约为0.3～0.6;Q与各控制参数间均存在非线性关系,利用BP神经网络进行喷头精准流量控制误差较小,平均误差仅0.20,经GA优化的BP神经网络具有更高的精度,误差低至0.15.综合考虑系统动态条件下电磁阀各参数可以实现流量的精准调节,依靠BP神经网络,尤其是GA优化的BP神经网络,可实现电磁阀控对靶喷雾流量的精准控制.

关键词：电磁阀控对靶喷雾、动态条件、流量特性、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41;S220.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省基础研究计划青年基金项目BK20170930;国家林业局"948"项目2015-4-56;江苏高校"青蓝工程"项目;"333"人才培养工程项目

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：476-483