基于冠层高光谱数据与马氏距离的马铃薯品种识别

摘要：

为丰富高光谱数据在精细农业中的应用,本研究基于冠层光谱数据进行不同马铃薯品种区分研究.利用田间实测的6-8月的马铃薯原始光谱数据以及经过一阶微分、对数一阶微分、包络线去除处理后的光谱,采用马氏距离法选择3种马铃薯光谱差异显著波段,再利用逐步判别法检验波段识别精度.结果表明,7月份经过对数一阶微分变换选取的特征波段识别精度最高,达87.7％.不同生育期内,多种预处理方法下的光谱识别能力有差异.6月份包络线去除法的识别精度最高,7月份对数一阶微分处理下的识别精度最高,而8月份原始光谱的识别精度最高.提取的特征波段多位于红光及近红外波段.研究结果表明基于高光谱数据,借助马氏距离与逐步判别法可以区分马铃薯品种.

关键词：高光谱、马氏距离、马铃薯、品种识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41771562;中国农业科学院创新工程项目IARRP 2017-727-1

在线出版日期：2018-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1036-1041