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10.3969/j.issn.1000-4440.2013.04.013

烤烟氮、碱量的冠层光谱检测

引用
为了实现烤烟氮、碱量田间动态变化的实时无损监测,本试验设计了基于MSR216型多光谱辐射计的烤烟氮、碱量监测试验,在不同烤烟品种的基础上设置了3个氮素水平,用多光谱辐射计采集各处理烤烟的冠层光谱数据,选用了主成分分析法及人工神经网络方法对烤烟6个生长时期的氮、碱量进行了估算,并对2种方法的估算结果进行检验分析.结果显示:冠层光谱检测结果主成分分析法估算的氮、碱量决定性系数分别为0.68、0.58,均方根差分别为0.70%、0.65%;人工神经网络估算的氮、碱量决定性系数分别为0.94、0.92,均主根差分别为0.30%、0.26%,比较而言,人工神经网络估算效果最好,主成分分析法次之.综上而言,利用冠层光谱能够较好地监测和跟踪烤烟冠层氮碱量的动态变化.

烤烟、多光谱、主成份分析、神经网络、氮量、碱量

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S572

广东省烟草专卖局公司资助项目粤烟科[2011]6号,201001;中国烟草总公司科技面上项目[2011]151号;广东省烟草专卖局公司特色烟开发重大专项粤烟科[201t]28号,201101;广东中烟工业责任有限公司资助项目粤烟工05XM-QK[201202]

2013-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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江苏农业学报

1000-4440

32-1213/S

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2013,29(4)

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