基于遗传神经网络优化调节滴灌施肥液pH值

摘要：

为缩短国产滴灌施肥智能化控制系统中施肥液pH值的调节时间,提高控制精度,本研究利用遗传神经网络,建立动态前馈校正模型,采用天津市水利科学研究所灌溉施肥实验室提供的滴灌施肥液pH值试验数据作为遗传神经网络的学习样本,训练结果表明,在水流速快速变化时,施肥液pH值的调节大约在2个调节周期内恢复到期望输出值,且偏差控制在±2%以内,达到国外滴灌施肥智能化控制系统的技术水平.

关键词：遗传算法、BP神经网络、pH值

所属期刊栏目：22

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：天津市教委资助项目20031304

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：460-464