基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价

摘要：

综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现,筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种.本研究以2016-2021 年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的 35 个谷子新品种(系)为试验材料,利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等 9 个主要农艺性状进行分析和综合评价.结果表明,9 个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为 1.75%～10.68%,其中单穗粒质量和株高的变异系数较大,分别为 10.68%、10.31%,生育期变异系数最小.主成分分析时,根据特征值大于 1 的原则,共提取 3 个主成分,其中第 1 主成分的贡献率最大(45.954%);主成分综合得分较高且排前5 位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2 号、冀谷41、豫谷35.灰色关联度分析得出,产量与其他 8 个性状关联度表现为单穗粒质量＞单穗质量＞出谷率＞穗长＞株高＞穗粗＞千粒质量＞生育期,说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大;加权关联度值排前5 位,综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2 号和龙谷 39.2 种方法评价结果的秩相关系数为0.941(P＜0.01),一致性较好.综合主成分分析和灰色关联度分析可得,豫谷 31、豫谷 32、冀谷 41 和豫杂谷2 号等4 个谷子新品种(系)的综合性状优异,适宜在东北春谷区大面积推广种植.

关键词：谷子、相关分析、主成分分析、灰色关联度分析、综合评价

所属期刊栏目：51

分类号：S515.037(禾谷类作物)

资助基金：现代农业产业技术体系建设专项;河南省现代农业产业体系建设专项

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49