基于RFID与目标检测的种鹅个体产蛋信息监测方法

摘要：

为解决群养种鹅个体产蛋信息监测难度大的问题,提出一种基于射频识别技术(radio frequency identification,RFID)与目标检测算法的种鹅个体产蛋信息监测方法.首先,使用134.2 kHz低频RFID实现无接触获取产蛋种鹅身份信息.其次,引入目标检测算法实时获取种鹅与鹅蛋的位置与数量信息,采用微调训练的方法分阶段训练目标检测模型,以增加模型在小数据集情况下的收敛速度与精度.利用种鹅定点产蛋的行为特点,将图像中每个独立产蛋区域提取为感兴趣区域,实现对每个产蛋区域的独立监测.最后,设计目标计数算法减小计数结果的误差,通过判断种鹅与鹅蛋的数量变化情况,获得种鹅个体开始产蛋时间、结束产蛋时间及产蛋结果.试验结果表明,YOLOv4目标检测模型检测种鹅与鹅蛋的平均精度均值(mAP)为93.59％,种鹅个体身份信息的监测准确率为98.5％,产蛋行为信息的监测准确率为91.3％,符合产蛋信息监测的要求.

关键词：种鹅、产蛋监测、无线射频识别、目标检测、YOLOv4、目标计数

所属期刊栏目：51

分类号：S126;TP391.41(农业物理学)

资助基金：现代农业产业技术体系CARS-40-20

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：200-208