基于多酶辅助信号放大的脱氧雪腐镰刀菌烯醇高灵敏免疫检测方法的建立

摘要：

脱氧雪腐镰刀菌烯醇(deoxynivalenol,DON)是粮食作物中常见的污染毒素之一,建立相应的快速筛选方法尤为必要.基于抗原-抗体特异性反应,建立DON间接竞争ELISA方法.优化反应条件(抗原和抗体浓度、离子强度、pH值、有机溶剂),该方法检测限可达3.12 ng/mL.为进一步提高检测灵敏度,以碳纳米管为载体,荷载酶标记二抗分子,构建通用型的多酶信号颗粒.建立多酶辅助信号放大的DON免疫分析方法,优化多酶颗粒浓度后,检测限可达0.63 ng/mL,比间接竞争ELISA方法灵敏度提高5倍.对大米、小麦和玉米进行加标试验,添加回收率在87.65％～114.50％间;在本地购买的谷物样本中DON最高检出浓度为147.64 ng/g,检出率为53.33％,该方法操作简单、快速、灵敏度高,可为谷物中真菌毒素污染提供有力的检测与监测手段.

关键词：真菌毒素、脱氧雪腐镰刀菌烯醇、多酶信号颗粒、碳纳米管、信号放大

所属期刊栏目：50

分类号：TS207.4(食品工业)

资助基金：农业部重点实验室开放基金;镇江市科技创新资金重点研发计划-社会发展项目

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217