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10.15889/j.issn.1002-1302.2019.08.014

23个小麦品种春化特性主成分分析及聚类分析

引用
为了合理利用小麦种质资源,给小麦新品种选育提供材料,收集了国内七大小麦生态区23份品种为试验材料,对茎蘖数、叶绿素含量、苗期株高、拔节期、抽穗期、开花期、成熟期、千粒质量、成穗数、穗粒数10个农艺性状进行主成分及聚类分析.主成分分析表明,从10个农艺性状中可提取拔节期生长因子、开花期生长因子、成穗数产量因子、抽穗期生长因子、千粒质量产量因子共5个主成分,占其总信息量的91.2%.利用这5个主成分因子为综合指标进行系统聚类,在遗传距离为26.64的水平上将23个品种划分成4个类群,即春性弱春性类、冬性半冬性类、强春性类、强冬性类,春化生育特性相近的大部分被分在1个类群,同时表明主成分中以拔节期、抽穗期、开花期构成生长因子,千粒质量、成穗数构成产量因子,较能真实地表现春化生育特性,尤其以拔节期为主效应,至抽穗期、开花期等快速生长阶段表现更具反映春化发育特性的本质.

小麦、主成分分析、聚类分析、春化特性、生长因子

47

S512.103(禾谷类作物)

国家重点研发计划2017YFD0100800;国家现代农业产业技术体系CARS-03-03B

2019-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

64-68

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江苏农业科学

1002-1302

32-1214/S

47

2019,47(8)

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