农业多水源灌溉实时优化配置

摘要：

在充分考虑农业水资源调度的实时性、不确定性基础上,建立实时供水优化调度模型,在供水量方面,对降水量进行预测并对雨水和生活污水的可利用量进行计算,合理地利用雨水和生活污水的可利用量,在作物需水量方面,利用模糊聚类的方法对参考作物需水量进行预测.在农业灌溉优化调度方面,建立农业多水源优化配置大系统分解协调模型,以经济效益最大为目标,将华北水利水电大学新校区农业试验场水资源分为相同作物全生育期水资源和各个子区的水资源2个子系统,根据多种水源的可利用量和作物的预测实时需水量,对4种不同方案进行多水源实时优化配置,采用遗传算法进行求解.结果表明,该模型能满足农业多水源灌溉实时调度的需要.

关键词：农业水资源、实时优化配置、大系统分解协调、遗传算法、供水量、需水量、模糊聚类法

所属期刊栏目：46

分类号：S274(农田水利)

资助基金：河南省高校科技创新人才支持计划15HASTIT046;河南省科技攻关项目152102110095;河南省高等学校重点科研项目15A570008;水利部项目“精准灌溉和农业面源污染控制技术研究”50595

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214