基于因子分析的农业科技园区创新能力评价——以安徽省国家级园区为例

摘要：

构建创新评价体系测度和评估国家级农业科技园区创新水平,有助于园区在创新发展过程中查找不足,提高创新能力.既有评价体系存在"非同类指标间内涵上有交叠""同类指标内部的次级指标数量多但不能全面描述上级指标"等问题.选取安徽省6家已经完成第1个建设周期的国家级园区为样本,以统计调查方式确定衡量指标,用因子分析方法对创新能力进行综合评价.结果表明,(1)包含"成果产出""要素投入""信息技术""扩散辐射"等4个一级指标、14个二级指标的衡量体系,在一定程度上规避了既有评价体系存在的问题,使得衡量体系的效率得到提高.(2)对安徽省6家国家级园区进行综合评价,发现获批立项年份较早、建设时间较长的园区具有先行优势,从而使其创新能力较高;同批次立项建设的园区,以传统农业和粮食产区为依托的园区创新能力较高.

关键词：创新能力、农业科技园、因子分析、综合评价

所属期刊栏目：46

分类号：F327;F323.3(中国农业经济)

资助基金：安徽省哲学社会科学规划AHSKQ2016D50;安徽省高校青年人才资助计划重点项目gxyqZD2016322;安徽省教育厅人文社会科学一般项目SK2015B07

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：303-307