10.15889/j.issn.1002-1302.2018.05.046
基于自适应萤火虫的农业传感网络均衡分簇算法
为了减少在非均匀分簇情形下容易出现网络负载不均衡、通信不可靠以及工作不稳定等问题,将群智能萤火虫算法与农业无线传感器网络分簇路由算法相结合,提出一种自适应萤火虫算法农业WSNs负载均衡分簇方法.该算法综合考虑负载均衡和能量消耗2个优化目标,搜索过程充分考虑了网络分簇的负载均衡性、簇内数据传输距离、跳数、时延和带宽等因素,最后选出合适的分簇数,完成源目的节点间的信息传输.仿真试验表明,提出的算法在感知范围内自适应地调整搜索步长,降低振荡现象,提高求解精度.与低功耗自适应集簇分簇型协议(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)、ACO 算法和 PSO 算法的分簇协议能耗相比,分别节省了32.5%、22.3%和12.8%,有效延长了农业无线传感器网络寿命.
农业无线传感器网络、农业物联网、分簇算法、负载均衡、萤火虫算法、节能
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TP212.9;S126(自动化技术及设备)
国家自然科学基金11471007;延安大学科研青年项目YDQ2016-24
2018-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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