基于BP神经网络模型的中国茶叶出口预警分析

摘要：

随着经济全球化的发展,国际市场竞争日趋激烈,人们对食品质量和安全的要求也越来越高.一些国家利用本国的技术法规和标准对进口商进行检验时,设置技术性贸易壁垒(technical barriers to trade,简称TBT).茶叶既是我国传统的农业经济作物,又是我国农产品出口创汇的重要来源.因此,研究我国茶叶出口贸易存在的技术性贸易壁垒状况及其影响,对突破国外技术性贸易壁垒,提升我国茶叶的国际竞争力具有重大的现实意义.主要从我国茶叶出口日本的现状出发,在借鉴国内外相关预警理论研究成果的基础上,选取合适的经济贸易指标,应用BP人工神经网络模型搭建我国茶叶出口日本的技术贸易壁垒预警系统,用于预测我国茶叶出口企业是否遭受日本的技术性贸易壁垒,并给出相应的预警信号.最后,基于预警模型提出对策和建议.

关键词：茶叶出口、技术性贸易壁垒、BP神经网络、预警模型

所属期刊栏目：46

分类号：F752.62(各国对外贸易)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金编号:2015JDZD016江苏省研究生培养创新工程KYZZ15_0320

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-314