利用比色光谱法快速检测白菜中有机磷农药残留

摘要：

提出一种基于比色光谱的农药残留快速检测新方法.使用优化后的乙酸氯化钯溶液作为比色剂,提取白菜中乐果、氧乐果、毒死蜱的残留量进行种类识别,在0.05~90.00mg/kg浓度范围内,用去离子水对3种农药分别配制40个样本,与等量的氯化钯溶液发生比色反应,生成黄色络合物硫化钯,用分光光度计采集吸光度图谱.利用每种农药的比色光谱特征建立支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类识别模型,引入粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)减小运算量.结果表明,用乙酸作为氯化钯溶剂的吸光图谱可以在300~900nm波段区分0.05mg/kg的农药浓度.在2-折交叉验证下,训练集和验证集的识别准确率分别达到100%、98.3333%.该方法比色试剂配制简单、操作安全,为进一步开发有机磷农药残留快速检测仪器提供新思路.

关键词：含硫有机磷、分类识别、粒子群优化算法、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：O657.3;S481+.8(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金31271619、31501219

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171