基于环境信息和颜色特征的作物叶片病害等级识别算法

摘要：

为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割；其次，计算病斑区域中像素个数与病叶区域中像素个数的比值；最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法在2种作物5种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92．7％。结果表明，该方法对作物病害叶片等级分类是有效可行的。

关键词：颜色特征、环境信息、作物叶片、病斑分割、等级分类

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金编号61272333；河南省基础与前沿技术研究计划编号152300410225；河南省高等学校重点科研项目编号15A520100、16A520095；郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目编号2015KYYB07。

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：428-430