基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法

摘要：

目前农业害虫检测主要依靠人工作业，造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响，故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先，融合灰度空间、HSV空间与YUV空间，以线性形式构造害虫区域粗定位模型；然后基于直方图均衡化与投影直方图，分析图像特征；再基于均值漂移算法，定位害虫区域，实现细定位；最后，再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法，精确检测出害虫。试验测试数据表明：与当前农业害虫定位检查技术相比，本研究算法拥有更高的检测精度，能精确定位识别害虫目标。

关键词：HSV空间、直方图均衡化、Grabcut、均值漂移算法、计算机视觉、农业图像、害虫定位

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划编号2011BAD38B02；河北省科技支撑计划编号11237178；公益性行业林业科研专项编号201204105；黄淮海平原农田防护林生态系统定位研究观测站资助项目。

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：361-364