基于 LabVIEW Vision 的加工番茄表面霉斑缺陷检测

摘要：

以LabVIEW编程系统为软件开发平台，结合视觉开发工具包IMAQ Vision，开发了识别加工番茄表面霉斑缺陷的检测系统。该系统采用图像灰度增强、阈值分割、填充、形态学处理、粒子分析等算法对霉斑图像进行处理和分析。试验结果表明，该LabVIEW机器视觉检测系统可准确检测加工番茄表面霉斑缺陷，且系统性能稳定可靠，为进一步开发加工番茄表面缺陷在线检测系统奠定了基础。

关键词：LabVIEW Vision、机器视觉、图像处理、表面缺陷、霉斑检测

分类号：S24;TP391(农业电气化与自动化)

资助基金：国家农业科技成果转化资金编号2009 GB2 G410429；教育部重点项目编号208166。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：302-306