基于经验模态分解和支持向量机的农产品价格短期预测

摘要：

针对农产品价格序列非平稳、非线性的特征，提出一种基于经验模态分解和支持向量机的短期农产品价格组合预测方法。以全国苹果批发价格的周度价格序列为研究对象，首先对价格序列进行非平稳、非线性检验；然后将价格序列分解成一系列具有不同特征尺度的分量；最后针对各分量的特点分别构建支持向量机模型进行预测，得到苹果批发价格的预测值。研究结果表明，该预测模型能够更好地追踪农产品价格的变化，其预测精度与BP（ back propa-gation）神经网络模型相比有显著提高。

关键词：农产品、价格、经验模态分解、支持向量机、短期预测

分类号：S11+4;F304.2(农业数学)

资助基金：江苏省社会科学重点项目编号13EYA003。

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：402-405