CBERS 影像滩涂湿地识别技术--基于小波的同态滤波去云方法

摘要：

滩涂是中国重要的后备土地资源，具有面积大、分布集中、区位条件好、农牧渔业综合开发潜力大的特点。如果滩涂湿地遥感影像存在云雾噪声，则会严重影响滩涂湿地信息的判读、分析和使用。从影像整体角度出发，提出基于小波的同态滤波算法，在去除CBERS影像滩涂湿地云雾的同时保证了滩涂湿地信息不被损坏。结果表明，处理后的影像云雾噪声得到很大程度的弱化，滩涂湿地的全貌清晰可见，遥感影像的质量有了显著改善，大大提高了滩涂湿地图像信息判读、分析和使用的价值，为滩涂湿地水土资源的合理开发利用提供了依据。

关键词：滩涂湿地、小波、同态滤波

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金-新疆联合基金编号U1203182；国家自然科学基金编号51279166；武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室项目编号2011B083。

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：304-306,307