基于人工神经网络的农地石漠化预警模型及应用--以阳山县为例

摘要：

应用相关分析和主成分分析法并借鉴相关研究成果，选取岩性、地表起伏指数、基岩裸露率、植被覆盖率、≥25°坡地面积比、土壤类型、土地垦殖指数、坡耕地指数、农业人口密度和人均耕地面积等10个与农地石漠化密切相关的因子作为输入变量，根据人工神经网络的原理和方法，建立了农地石漠化预警的BP人工神经网络模型，并利用该模型对阳山县进行了实证研究。结果表明，该模型性能良好，能够较好地实现农地石漠化预警功能，预警结果客观合理，具有一定的推广应用价值，能够为区域农地石漠化的预防与综合治理提供依据。

关键词：人工神经网络、农地石漠化、预警模型、阳山县

分类号：X141;S158.1(环境地学)

资助基金：国家自然科学基金编号31170486、31070426；广东省哲学社会科学“十二五”规划项目编号GD12CGL01；广东省自然科学基金编号S2012010009272

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：297-299