1种基于 Otsu 算法的植物病害叶片图像分割方法

摘要：

植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤，旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上，基于Otsu算法，提出了1种叶片图像分割方法，并进行分割算法试验。结果表明，该叶片图像分割方法对叶片中目标（叶片或病斑）-背景类的图像具有较好的分割效果。

关键词：植物叶片图像、图像分割、阈值分割、Otsu算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金编号61272333；河南省科技攻关计划编号122102210429；西亚斯国际学院引进人才项目编号2012YJRC01、2012YJRC02。

在线出版日期：2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：337-339