基于机器视觉的成熟柑橘自动识别研究

摘要：

针对自然生长状态下成熟柑橘图像的识别问题,采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,用面积阈值的方法消除噪声来获取成熟柑橘图像的目标区域,然后利用最小二乘拟合方法拟合出目标区域的质心及半径等特征参数.结果显示,识别正确率在90％以上.

关键词：机器视觉、成熟柑橘、图像识别、最小二乘法、Hough变换

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家大学生创新试验项目编号121030780

在线出版日期：2013-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：380-381