一种新的求解对流占优问题的自适应网格细化方法

摘要：

在均匀网格上求解对流占优问题时,往往会产生数值震荡现象,因此需要局部加密网格来提高解的精度.针对对流占优问题,设计了一种新的自适应网格细化算法.该方法采用流线迎风SU PG (Petrov-Galerkin)格式求解对流占优问题,定义了网格尺寸并通过后验误差估计子修正来指导自适应网格细化,以泡泡型局部网格生成算法BLMG为网格生成器,通过模拟泡泡在区域中的运动得到了高质量的点集.与其他自适应网格细化方法相比,该方法可在同一框架内实现网格的细化和粗化,同时在所有细化层得到了高质量的网格.数值算例结果表明,该方法在求解对流占优问题时具有更高的数值精度和更好的收敛性.

关键词：自适应网格细化、泡泡型网格生成、SU PG方法、后验误差估计、对流占优问题

所属期刊栏目：36

分类号：O242.1(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金11471262,11501450;中国博士后科学基金2018M633568;陕西省自然科学基础研究计划2018JQ1049;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：583-589