地震作用下高层建筑结构的分散神经网络振动控制研究

摘要：

针对地震作用下高层建筑振动神经网络控制问题,将神经网络理论与分散控制理论相结合,提出分散神经网络振动控制方案,并应用于高层结构地震反应振动控制中.利用多层前馈神经网络建立结构模型,预测结构的振动响应.基于NARMA-L2的神经自校正控制系统设计BP神经网络控制器,研究分散神经网络振动控制效果,并与神经网络集中控制进行比较.对某20层Benchmark结构模型进行数值模拟分析,结果表明,本文提出的分散神经网络振动控制方法简化了神经网络的结构,可有效控制结构振动和消除时滞;同时,相对于集中控制的单一失效,本文方法的可靠性更强且可以保证振动控制系统的实时响应.

关键词：高层建筑、地震反应、神经网络、分散控制

所属期刊栏目：36

分类号：O327;TP183(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金 51408178 资助项目

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82