O PS 算法优化效果影响因素分析

摘要：

O PS算法中目标函数以及如何获取目标函数最优解是决定算法优劣的重要因素。对比分析了4种目标函数和10种求最优解方法在网格数、初始点位置、迭代次数以及需求精度等因素变化时对O PS算法优化效果的影响。结果表明，在顶点移动过程中目标函数 f1和 f4变化较为光滑。采用不同目标函数时，随着网格数的增加优化时间随之增加，但优化后最差单元质量并无此规律；随着需求精度的增加，网格中最差单元质量和优化时间都有所增加，迭代次数变化对于优化时间和优化效果的影响可以忽略不计。采用变尺度法求解目标函数下降方向以及二次插值法进行一维搜索的第6种方法，在耗费时间、优化效果以及收敛速度等方面都显示出了较好的优势。

关键词：基于优化算法的光顺、目标函数、求最优解方法、一维搜索

分类号：TH311;O224(泵)

资助基金：国家自然科学基金51309119，51109095，51179075；江苏高校优势学科建设工程，江苏省工业科技支撑计划BE2012131；江苏省研究生科研创新计划CXZZ12_0680；江苏大学高级人才科研启动基金12JDG082；江苏大学第11批大学生科研立项一般项目Y11A004资助．

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：551-557