状态模糊下主客观不确定性同时存在的重要性测度分析
为了分析状态模糊下主观不确定性对失效概率的影响,定义了两种重要性测度指标:相关系数和相关比.针对传统的Monte Carlo方法计算量大的缺点,利用近似方法引入一个比例系数C将三层Monte Carlo循环简化成双层循环.为了进一步减小计算量,本文建立了一种状态模糊下主客观不确定性同时存在时重要性测度指标求解的移动最小二乘MLS(Move Least Square)法.该方法通过移动最小二乘策略拟合主观变量与响应量输出之间的映射关系,并根据此关系可以很方便地得到模型的条件响应输出,进而得到主客观不确定性同时存在情况下的重要性测度.本文算例验证了所提方法的效率和精度.
状态模糊、主观不确定性、重要性测度、移动最小二乘、比例系数
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TB114.3(工程基础科学)
国家自然科学基金51175425;航天支撑基金2011XW010001;航空基金2011ZA53015;博士学科点专项科研基金20116102110003
2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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