自适应Kriging近似模型及其在二维扩压器优化设计中的应用

摘要：

将均匀设计方法、CFD技术、Kriging近似模型及小生境微种群遗传算法相结合发展了一种自适应全局优化设计方法.优化过程中综合考虑Kriging模型的预测值与预测标准差,引入了EI(Expected Improvement)函数得到校正点,解决了采用近似模型最优策略得到校正点带来的局部收敛问题.分别采用该方法和小生境微种群遗传算法进行扩压器气动优化设计,以扩压器平均静压恢复系数为目标函数并采用Nurbs曲线完成几何参数化建模.优化后扩压器平均静压恢复系数提高了8.5%,结果表明本文方法比随机性优化算法更为有效.

关键词：扩压器、全局优化、Kriging模型、试验设计方法

所属期刊栏目：28

分类号：TH452(气体压缩与输送机械)

资助基金：国家自然科学基金50576052;博士点基金20060248036

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19,24