环境激励下Benchmark结构损伤识别的试验研究

摘要：

针对结构健康监测中如何利用在线监测数据进行健康诊断的问题,基于时间序列分析提出了一种新的损伤识别方法.首先,获得结构健康状态的监测数据作为参考状态样本,对各数据样本建立ARMA模型并计算模型残差的方差.然后,将未知状态的监测数据作为待检状态样本,代入已建立的参考状态ARMA模型计算新的残差方差.计算发现,损伤前后两状态模型残差方差存在差异.因而,提出以残差方差之比作为损伤敏感特征,并建立基于F分布的假设检验来辨识结构的状态并预警损伤.最后,以Benchmark结构在环境激励下的试验为例,运用本文方法进行了损伤识别研究.结果表明,基于ARMA模型残差方差的损伤敏感特征可准确地区别结构的健康状态和损伤状态,具备结构在线实时损伤识别的应用价值.

关键词：损伤识别、Benchmark 结构、ARMA 模型、环境激励、损伤敏感特征

所属期刊栏目：27

分类号：TU3(建筑结构)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划,2006AA04Z416;国家自然科学基金50538020

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：500-504