改进的BP神经网络在多裂纹柱体扭转中的应用

摘要：

提出一种基于BP神经网络的多裂纹柱体扭转问题的数据新处理方法.以多裂纹柱体扭转问题为例,以MATLAB中的神经网络工具箱为工具,采用了改进的BP神经网络,并对其设计方案进行了详细的分析说明,发现动量参数对训练次数影响很大,而学习率对它的影响很小;采用双隐含层比单隐含层训练更稳定,收敛的也更快,同时给出了理想的学习方案.最后对柱体的抗扭刚度实验值进行快速拟合,得到了裂纹尖端的应力强度因子K3.结果证明这种设计方案计算的更精确、收敛速度更快.

关键词：应力强度因子、BP神经网络、MATLAB、抗扭刚度

所属期刊栏目：24

分类号：O346.4;TP183(固体力学)

资助基金：国家自然科学基金50275073;航空基础科学基金03B52011

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：289-293