基于PTCNN的结构布局优化问题研究

摘要：

针对结构优化中的难点布局优化问题,基于交叉学科的优势,运用脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的方法,对一个新型布局优化模型进行了寻优计算.在PTCNN算法中应用脉冲混沌动力自然解决了杆件的恢复和删除问题;利用神经网络的多神经元并行构成特点,通过参数调整方法解决了不同数量级变量间的耦合问题.因此PTCNN不仅是模型的寻优算法,更成为布局优化的一部分.此外构造了一个应力关联系数σAI,使面积变量随杆中应力大小按比例自适应下降.算例结果表明,基于PTCNN方法解决结构布局优化问题,有效且具有自适应性,布局优化效果明显.

关键词：脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)、布局优化、应力关联系数

所属期刊栏目：22

分类号：TU323.4;TU17;TP183(建筑结构)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：623-628