结构系统可靠性优化设计的神经网络方法

摘要：

针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计,提出了随机摄动-Edgeworth级数方法,采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计信息.针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法(MCS-NN),将随机模拟方法与神经网络技术有机结合,为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法.

关键词：非正态随机参数、可靠性优化设计、随机摄动技术、Edgeworth级数、MCS-NN

所属期刊栏目：22

分类号：O211.3;TB114.3(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金50175043

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-261