基于遗传算法的汽车主动悬架变论域模糊PID控制

摘要：

针对1/4车主动悬架系统,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的变论域模糊比例-积分-微分(proportional-integral-differential,PID)控制方法.在建立主动悬架系统模型的基础上,引入变论域思想设计模糊PID控制器.为进一步改善控制器减振效果,采用GA来优化变论域中伸缩因子描述函数的参数.结果表明:相比PID、模糊PID与未优化的变论域模糊PID等控制方法,基于GA的变论域模糊PID控制方法在降低车身垂向加速度、改善乘坐舒适性方面具有优越性;所提控制方法对簧载质量和车辆行驶速度不确定性具备较强的鲁棒性.

关键词：汽车主动悬架、模糊PID控制、变论域、遗传算法、伸缩因子

所属期刊栏目：45

分类号：U463;TP273.4(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;江苏大学高级人才科研启动基金资助项目

在线出版日期：2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15