SAP内养护机制砂混凝土力学性能及其BP神经网络预测

摘要：

为研究高吸水性树脂(SAP)对不同石粉掺量机制砂混凝土力学性能的影响规律,在机制砂混凝土中掺入不同掺量的SAP和石粉,对其开展抗压强度与抗折强度的试验,并用BP(back propagation)神经网络对抗压强度进行预测.研究结果表明:机制砂混凝土各龄期抗压强度随SAP掺量的增加呈先升高、后降低的趋势,当SAP掺量为0.08％时,抗压强度最高;不同石粉掺量下,掺入掺量为0.08％的SAP能够显著提高混凝土抗压强度,特别是与掺量为9％石粉复掺时,抗压强度提升效果最好;不同石粉掺量下,混凝土抗折强度均随SAP掺量增加呈先降低、后升高、再降低的趋势;当SAP掺量为0.16％时,抗折强度达到最大值.因而复掺时的最佳掺量组合为0.16％SAP与6％石粉;通过对48 组抗压强度试验数据进行预测,发现预测值与试验值的结果较为吻合.

关键词：机制砂混凝土、高吸水性树脂、石粉、力学性能、BP神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TU528(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金;南通市科技计划项目;南通市建筑结构重点实验室项目

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：367-372