基于戴明回归和ROI细化的指针式仪表读数技术

摘要：

为解决指针式仪表示数读取中识别精度低和算法读取速度慢的问题,提出一种基于戴明回归和感兴趣区域(region of interest,ROI)细化的指针式仪表读数技术.给出了仪表示数读取的算法流程:首先选择ROI,采用基于颜色通道的剪影法和二值化形态学操作进行图像预处理;接着运用图像帧差法消除指针的抖动;然后利用ROI细化算法对待识别仪表的指针进行细化;再使用戴明回归法拟合出仪表指针所在直线的方程和斜率;最后根据指针斜率利用角度法计算仪表的实时示数.通过3 组试验,测试了该方法的可行性和防抖动能力,比较了戴明回归拟合直线与霍夫直线检测拟合直线的检测精度,还比较了ROI细化算法与全局细化算法的计算速度.结果表明该方法检测的平均误差比霍夫直线检测减小了37.85％,每张图像的平均计算时间比全局细化算法减少了192.717 s,同时具有防抖动能力.

关键词：指针式仪表、戴明回归、ROI细化、直线拟合、霍夫直线检测、防抖、剪影法、帧差法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2020MF111

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：324-329