基于高光谱成像技术和IRIV算法的玉米种子品种纯度识别

摘要：

基于高光谱成像技术,提出了一种无损、快速的玉米种子纯度识别方法.首先,采用多元散射校正(MSC)等方法对数据进行预处理;其次,应用竞争性自适应重加权法(CARS)和迭代保留信息变量法(IRIV)提取特征波长;再次,建立支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)等纯度识别模型;最后,设置随机种子值,使用采集函数"expected-improvement-plus"搜索置信区间中的待评价点,得到使交叉验证损失最小的超参数值,提高模型的准确率.结果表明:MSC-IRIV-LDA识别模型准确率最高,训练集和预测集的准确率分别为0.9604和0.9333,K值为0.9186;对LDA的δ和γ超参数值进行优化后,进一步提高了训练集、预测集准确率和K值;本研究提出的方法能够实现玉米种子纯度无损、快速识别,为精准农业的发展提供技术支持.

关键词：玉米种子、高光谱、迭代保留信息变量法、线性判别分析、纯度

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;江苏省科技计划重点及面上项目;北京市农林科学院科研创新平台建设项目

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：159-165