课程教学中基于模糊规则的知识网推荐方法

摘要：

针对现有推荐方法未能充分考虑学习者的学习目的以及学习者认知水平的动态不确定性问题,提出了一种基于模糊规则的知识网推荐方法.该方法将课程老师的教学经验和已学过该课程学习者的学习路径分别组成知识网,综合考虑做题时间、试题难度和记忆量等因素来确定学习者认知水平,融合匹配度和认知水平来计算知识网之间的相似度,采用模糊C均值聚类方法对知识网进行聚类.以15名学习者的学习路径为试验数据,构建知识网W1-W15,计算出W1-W15的模糊化认知水平和隶属度,将隶属度最大的知识网优化组合成一个新的知识网.结果表明,文中方法可以为学习者推荐适合其学习目的的学习路径,合理反映学习者的认知过程.

关键词：知识网、认知水平、模糊规则、知识、优化组合、推荐、认知过程

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：201-208