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10.3969/j.issn.1671-7775.2018.04.010

基于机器视觉的树脂镜片水印疵病检测

引用
为实现对树脂镜片水印缺陷的自动检测,建立了点光源投影成像光学仿真模型,并对光源与被检镜片相对距离、成像光屏反射率、镜片物理特性以及成像距离等参数进行了探索,以此为据设计了一套基于机器视觉的水印疵病自动检测系统装置,可实现对镜片投影图像的采集与分析.采用区域生长、形态学运算和椭圆拟合等算法将镜片投影区域从背景中分割,结合Sobel边缘检测、阈值分割方法提取投影图像灰度突变区域,并以面积阈值为约束条件实现对水印缺陷的识别与定位.试验结果表明,该方法可对不同类型镜片具有自适应性,对水印缺陷镜片判别率为100%,图像采集与分析平均耗时872 ms.

树脂镜片、水印疵病、机器视觉、点光源、自动检测

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TP29(自动化技术及设备)

中国博士后科学基金资助项目2015BAD19B05;江苏省博士后科学基金资助项目2015M580401;江苏大学高级人才科研启动基金资助项目1501108C;江苏省产学研前瞻性联合研究项目BY2014123-06;江苏省双创计划项目

2018-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

425-430

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江苏大学学报(自然科学版)

1671-7775

32-1668/N

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2018,39(4)

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