多输出支持向量机醋糟气化建模

摘要：

以醋糟气化试验为基础，建立了多输出支持向量机气化模型，把醋糟气化的影响条件气化温度、醋糟含水量和生物质与水蒸气的质量比作为模型的输入，生产的燃气主要组分H2，CH4，CO， CO2作为模型的输出，实现了从输入来预测输出的一个过程．以醋糟气化试验的数据作为训练样本，随机挑选其中的3组数据作为模型测试组，除去选中的3组数据后剩下的数据作为训练样本．建立醋糟气化模型，通过Matlab实现模型的仿真预测，模型最佳的惩罚参数C为9．5512，最佳的宽度参数σ为92．723．模型建立完成后，对随机挑出的3组数据进行测试验证，预测得到各气体成分与试验数据作对比分析，H2的平均误差为2．87％，CO为3．28％，CH4为2．66％，CO2为3．04％．

关键词：醋糟气化、多输出支持向量机、模型、惩罚参数、宽度参数

所属期刊栏目：38

分类号：TK124(热力工程、热机)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAD21B00；科技部农业成果转化项目2008GB2C100099；江苏省科技支撑计划项目BE200851；江苏省机械清洁能源与应用重点实验室项目QK09005

在线出版日期：2017-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55