10.3969/j.issn.1671-7775.2016.05.012
数据发布匿名技术进展
随着计算机技术和网络技术的快速发展,以数据挖掘与分析为目的的数据发布实现了信息的高度共享,但也因此造成数据中包含的大量敏感隐私信息的泄漏风险。匿名技术是解决数据发布中的隐私泄露问题的主要方法。首先简要介绍数据发布隐私保护中的数据匿名化处理场景;其次分别对处理单敏感、多敏感属性的静态数据发布、增量数据发布、数据流发布、轨迹数据发布的匿名模型进行归纳,总结匿名模型对不同的攻击形式如链接攻击、同质攻击、背景知识攻击等的抵御能力;接着分析比较了泛化、抑制、聚类、微聚集、分解、置换等匿名化方法;然后讨论了匿名技术在数据聚合、位置服务、社交网络等领域的发展;最后总结并指明下一步的研究方向。
数据发布、隐私保护、匿名化、k-匿名、轨迹数据
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61472001;江苏省重点研发计划项目BE2015136;镇江市工业支撑计划项目GY2013030
2016-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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