基于点集与互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法

摘要：

针对基于互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法精度低、耗时多的问题,提出了一种基于混合配准框架的配准算法.该方法将点集与互信息相结合,先采用点集配准算法获得点集位移向量,再求出变换函数,最后以基于互信息的方法进行细化配准.采用4组三维肺部CT图像,以标志点距离误差来验证算法精度.试验结果表明,所提方法能够快速精确地完成三维肺部CT图像弹性配准;相对于仅基于互信息的配准算法,耗时平均减少70％,配准精度平均提高5％.该方法可以用于4D肺CT图像的快速配准.

关键词：肺部CT图像、三维弹性配准、混合配准框架、点集、互信息

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目81000651;江苏省科技计划项目BL2012049;苏州市科技计划项目SH201210

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：558-563