优势关系多粒度粗糙模糊集及决策规则获取

摘要：

为了将多粒度粗糙集方法进一步扩展以适应模糊信息系统的需求,将多粒度思想引入到基于优势关系的粗糙模糊集模型中,提出了基于优势关系的乐观和悲观多粒度粗糙模糊集.在这2种多粒度粗糙模糊集中,采用一族而非一个优势概念来进行目标的逼近,并且被近似的目标是模糊而非清晰的集合.不仅对这2种新的粗糙模糊集的性质进行了讨论,而且研究了如何从模糊信息系统中获取逻辑连接词为“或”的决策规则,并采用一个模糊信息系统对新提出的粗糙集模型及决策规则获取进行了实例分析.结果表明:借助优势关系的方法,可以进一步扩展多粒度粗糙集方法,以处理模糊数据,从而扩大多粒度概念的应用范围.

关键词：粗糙模糊集、多粒度、粗糙集、优势关系、决策规则

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60903027

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：310-315