应用电子舌技术识别水体的水华污染程度

摘要：

为了检测湖水、河水等水华污染情况,先采集水样,再根据国标和相关标准,将水样分为轻、中、重度水华污染3类.利用电子舌技术对采集的水样进行检测,得到的电子舌信号数据通过主成分分析,建立Fisher判别模型,正确识别率达到100%;另建立了BP神经网络对水华污染的等级进行判别,通过训练,对水样的识别率和验证率均达到100%.研究结果表明,电子舌技术简便快捷,无需复杂、专业的预处理过程,就能对湖、河水水华进行快速分类识别,在湖、河水质量监控以及建立水质预警系统方面具有理论意义和实用价值.

关键词：电子舌、蓝藻、水华、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：S273.2(农田水利)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2007087;江苏省自然科学基金重点资助项目BK2006707-1

在线出版日期：2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：506-509