传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较

摘要：

通过试验比较了传统的独立分量分析(ICA)和变分贝叶斯独立分量分析(VbICA)在源信号分离中的能力,试验研究表明,无噪声环境下的盲源分离,两种方法都能得到很好的分离性能.然而,噪声环境下的源信号分离, 变分贝叶斯独立分量明显优于传统独立分量分析,特别是随着噪声的增强,变分贝叶斯独立分量的优势就越明显.另外,变分贝叶斯独立分量可以估计源信号的数目, 而传统独立分量分析往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行源信号分离.

关键词：独立分量分析、变分贝叶斯独立分量、盲源分离、信源估计

所属期刊栏目：31

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775208;河南省教育厅自然科学基金资助项目2006C460005, 2008C460003

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119