PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品

摘要：

采用PCA(principal component analysis)结合马氏距离法对近红外校正样品集中的异常样品进行剔除,从校正集的60个食醋样品中剔除了12个异常样,用剩下的48个样品建立了总酸、挥发酸的校正模型,并对预测集的15个食醋样品进行预测分析,以相关系数(R)、预测均方差(RMSEP)、平均相对误差(Er)为预测模型的评价指标.预测集R分别为0.975 9,0.938 3;RMSEP分别为0.093 8,0.163 5;Er分别为1.34%,2.80%.与原始校正集所建模型相比,校正模型的预测精度和稳定性得到显著提高.

关键词：食醋、近红外光谱、异常样品、马氏距离

所属期刊栏目：29

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：2004年度江苏省博士后科研资助项目0401084B

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：277-279,292